xiaohongshu-mcp

MCP for 小红书/xiaohongshu.com。

我的博客文章：haha.ai/xiaohongshu-mcp

遇到任何问题，务必要先看各种疑难杂症。

上面的 疑难杂症 列表后，还是解决不了你的部署问题，那么强烈推荐使用我写的另外一个工具：xpzouying/x-mcp，这个工具不需要你进行部署，只需要通过浏览器插件就能驱动你的 MCP，对于非技术同学来说更加友好。

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赞赏支持

本项目所有的赞赏都会用于慈善捐赠。所有的慈善捐赠记录，请参考 DONATIONS.md。

捐赠时，请备注 MCP 以及名字。 如需更正/撤回署名，请开 Issue 或通过邮箱联系。

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项目简介

主要功能

💡 提示： 点击下方功能标题可展开查看视频演示

1. 登录和检查登录状态

第一步必须，小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。

登录演示：

https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7

检查登录状态演示：

https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9

2. 发布图文内容

支持发布图文内容到小红书，包括标题、内容描述和图片。

图片支持方式：

支持两种图片输入方式：

HTTP/HTTPS 图片链接

["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"]

本地图片绝对路径（推荐）

["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"]

为什么推荐使用本地路径：

✅ 稳定性更好，不依赖网络
✅ 上传速度更快
✅ 避免图片链接失效问题
✅ 支持更多图片格式

发布图文帖子演示：

https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06

3. 发布视频内容

支持发布视频内容到小红书，包括标题、内容描述和本地视频文件。

视频支持方式：

仅支持本地视频文件绝对路径：

"/Users/username/Videos/video.mp4"

功能特点：

✅ 支持本地视频文件上传
✅ 自动处理视频格式转换
✅ 支持标题、内容描述和标签
✅ 等待视频处理完成后自动发布

注意事项：

仅支持本地视频文件，不支持 HTTP 链接
视频处理时间较长，请耐心等待
建议视频文件大小不超过 1GB

4. 搜索内容

根据关键词搜索小红书内容。

搜索帖子演示：

https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3

5. 获取推荐列表

获取小红书首页推荐内容列表。

6. 获取帖子详情（包括互动数据和评论）

获取小红书帖子的完整详情，包括：

帖子内容（标题、描述、图片等）
用户信息
互动数据（点赞、收藏、分享、评论数）
评论列表及子评论

⚠️ 重要提示：

需要提供帖子 ID 和 xsec_token（两个参数缺一不可）
这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
必须先登录才能使用此功能

获取帖子详情演示：

https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a

7. 发表评论到帖子

支持自动发表评论到小红书帖子。

功能说明：

自动定位评论输入框
输入评论内容并发布
支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示：

需要先登录才能使用此功能
需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

发表评论演示：

https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80

8. 获取用户个人主页

获取小红书用户的个人主页信息，包括用户基本信息和笔记内容。

功能说明：

获取用户基本信息（昵称、简介、头像等）
获取关注数、粉丝数、获赞量统计
获取用户发布的笔记内容列表
支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示：

需要先登录才能使用此功能
需要提供用户 ID 和 xsec_token
这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

返回信息包括：

用户基本信息：昵称、简介、头像、认证状态
统计数据：关注数、粉丝数、获赞量、笔记数
笔记列表：用户发布的所有公开笔记

小红书基础运营知识

标题：（非常重要）小红书要求标题不超过 20 个字
正文：（非常重要）：正文不能超过 1000 个字
当前支持图文发送以及视频发送：从推荐的角度看，图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
（低优先级）可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度；2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
Tags：现已支持。添加合适的 Tags 能带来更多的流量。
根据本人实操，小红书每天的发帖量应该是 50 篇。
（非常重要）小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录，如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后，就不要再在其他的网页端登录该账号，否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。

风险说明

该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的，原来的项目稳定运行一年多，没有出现过封号的情况，只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
我是使用 Claude Code 接入，稳定自动化运营数周后，验证没有问题后开源。

该项目是基于学习的目的，禁止一切违法行为。

实操结果

第一天点赞/收藏数达到了 999+，

一周左右的成果

1. 使用教程

1.1. 快速开始（推荐）

方式一：下载预编译二进制文件

直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件：

主程序（MCP 服务）：

macOS Apple Silicon: xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
macOS Intel: xiaohongshu-mcp-darwin-amd64
Windows x64: xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe
Linux x64: xiaohongshu-mcp-linux-amd64

登录工具：

macOS Apple Silicon: xiaohongshu-login-darwin-arm64
macOS Intel: xiaohongshu-login-darwin-amd64
Windows x64: xiaohongshu-login-windows-amd64.exe
Linux x64: xiaohongshu-login-linux-amd64

使用步骤：

# 1. 首先运行登录工具
chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64
./xiaohongshu-login-darwin-arm64

# 2. 然后启动 MCP 服务
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

⚠️ 重要提示：首次运行时会自动下载无头浏览器（约 150MB），请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。

方式二：源码编译

源码编译安装详情

依赖 Golang 环境，安装方法请参考 Golang 官方文档。

设置 Go 国内源的代理，

# 配置 GOPROXY 环境变量，以下三选一

# 1. 七牛 CDN
go env -w  GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

# 2. 阿里云
go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct

# 3. 官方
go env -w  GOPROXY=https://goproxy.io,direct

方式三：使用 Docker 容器（最简单）

Docker 部署详情

使用 Docker 部署是最简单的方式，无需安装任何开发环境。

1. 从 Docker Hub 拉取镜像（推荐）

我们提供了预构建的 Docker 镜像，可以直接从 Docker Hub 拉取使用：

# 拉取最新镜像
docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp

Docker Hub 地址：https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp

2. 使用 Docker Compose 启动（推荐）

我们提供了配置好的 docker-compose.yml 文件，可以直接使用：

# 下载 docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml

# 或者如果已经克隆了项目，进入 docker 目录
cd docker

# 启动服务
docker compose up -d

# 查看日志
docker compose logs -f

# 停止服务
docker compose stop

3. 自己构建镜像（可选）

# 在项目根目录运行
docker build -t xpzouying/xiaohongshu-mcp .

4. 配置说明

Docker 版本会自动：

配置 Chrome 浏览器和中文字体
挂载 ./data 用于存储 cookies
挂载 ./images 用于存储发布的图片
暴露 18060 端口供 MCP 连接

详细使用说明请参考：Docker 部署指南

Windows 遇到问题首先看这里：Windows 安装指南

1.2. 登录

第一次需要手动登录，需要保存小红书的登录状态。

使用二进制文件：

# 运行对应平台的登录工具
./xiaohongshu-login-darwin-arm64

使用源码：

go run cmd/login/main.go

1.3. 启动 MCP 服务

启动 xiaohongshu-mcp 服务。

使用二进制文件：

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

# 非无头模式，有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false

使用源码：

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
go run .

# 非无头模式，有浏览器界面
go run . -headless=false

1.4. 验证 MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector

运行 Inspector

运行后，打开红色标记的链接，配置 MCP inspector，输入 http://localhost:18060/mcp ，点击 Connect 按钮。

配置 MCP inspector

按照上面配置 MCP inspector 后，点击 List Tools 按钮，查看所有的 Tools。

1.5. 使用 MCP 发布

检查登录状态

发布图文

示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。

发布图文

搜索内容

使用搜索功能，根据关键词搜索小红书内容：

搜索内容

2. MCP 客户端接入

本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP)，可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。

2.1. 快速开始

启动 MCP 服务

# 启动服务（默认无头模式）
go run .

# 或者有界面模式
go run . -headless=false

服务将运行在：http://localhost:18060/mcp

验证服务状态

# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'

Claude Code CLI 接入

# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list

2.2. 支持的客户端

Claude Code CLI

官方命令行工具，已在上面快速开始部分展示：

# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list

Cursor

配置文件的方式

创建或编辑 MCP 配置文件：

项目级配置（推荐）：在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu-mcp": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp",
      "description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP"
    }
  }
}

全局配置：在用户目录创建 ~/.cursor/mcp.json (同样内容)。

使用步骤

确保小红书 MCP 服务正在运行
保存配置文件后，重启 Cursor
在 Cursor 聊天中，工具应该自动可用
可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具

Demo

插件 MCP 接入：

cursor_mcp_settings

调用 MCP 工具：（以检查登录状态为例）

cursor_mcp_check_login

VSCode

方法一：使用命令面板配置

按 Ctrl/Cmd + Shift + P 打开命令面板
运行 MCP: Add Server 命令
选择 HTTP 方式。
输入地址： http://localhost:18060/mcp，或者修改成对应的 Server 地址。
输入 MCP 名字： xiaohongshu-mcp。

方法二：直接编辑配置文件

工作区配置（推荐）：在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "xiaohongshu-mcp": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp",
      "type": "http"
    }
  },
  "inputs": []
}

查看配置：

vscode_config

确认运行状态。
查看 tools 是否正确检测。

Demo

以搜索帖子内容为例：

vscode_mcp_search

Google Gemini CLI

在 ~/.gemini/settings.json 或项目目录 .gemini/settings.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "httpUrl": "http://localhost:18060/mcp",
      "timeout": 30000
    }
  }
}

更多信息请参考 Gemini CLI MCP 文档

MCP Inspector

调试工具，用于测试 MCP 连接：

# 启动 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

# 在浏览器中连接到：http://localhost:18060/mcp

使用步骤：

使用 MCP Inspector 测试连接
测试 Ping Server 功能验证连接
检查 List Tools 是否返回 6 个工具

Cline

Cline 是一个强大的 AI 编程助手，支持 MCP 协议集成。

配置方法

在 Cline 的 MCP 设置中添加以下配置：

{
  "xiaohongshu-mcp": {
    "url": "http://localhost:18060/mcp",
    "type": "streamableHttp",
    "autoApprove": [],
    "disabled": false
  }
}

使用步骤

确保小红书 MCP 服务正在运行（http://localhost:18060/mcp）
在 Cline 中打开 MCP 设置
添加上述配置到 MCP 服务器列表
保存配置并重启 Cline
在对话中可以直接使用小红书相关功能

配置说明

url: MCP 服务地址
type: 使用 streamableHttp 类型以获得更好的性能
autoApprove: 可配置自动批准的工具列表（留空表示手动批准）
disabled: 设置为 false 启用此 MCP 服务

使用示例

配置完成后，可以在 Cline 中直接使用自然语言操作小红书：

帮我检查小红书登录状态

帮我发布一篇关于春天的图文到小红书，使用这张图片：/path/to/spring.jpg

搜索小红书上关于"美食"的内容

其他支持 HTTP MCP 的客户端

任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到：http://localhost:18060/mcp

基本配置模板：

{
  "name": "xiaohongshu-mcp",
  "url": "http://localhost:18060/mcp",
  "type": "http"
}

2.3. 可用 MCP 工具

连接成功后，可使用以下 MCP 工具：

check_login_status - 检查小红书登录状态（无参数）
publish_content - 发布图文内容到小红书（必需：title, content, images）
- images: 支持 HTTP 链接或本地绝对路径，推荐使用本地路径
publish_with_video - 发布视频内容到小红书（必需：title, content, video）
- video: 仅支持本地视频文件绝对路径
list_feeds - 获取小红书首页推荐列表（无参数）
search_feeds - 搜索小红书内容（需要：keyword）
get_feed_detail - 获取帖子详情（需要：feed_id, xsec_token）
post_comment_to_feed - 发表评论到小红书帖子（需要：feed_id, xsec_token, content）
user_profile - 获取用户个人主页信息（需要：user_id, xsec_token）

2.4. 使用示例

使用 Claude Code 发布内容到小红书：

示例 1：使用 HTTP 图片链接

帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是："纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕（© Joppi/Getty Images）"

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

示例 2：使用本地图片路径（推荐）

帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上，
使用这些本地图片：
- /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg
- /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

示例 3：发布视频内容

帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上，
使用这个本地视频文件：
- /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4

使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。

claude-cli 进行发布

发布结果：

3. 🌟 实战案例展示 (Community Showcases)

💡 强烈推荐查看：这些都是社区贡献者的真实使用案例，包含详细的配置步骤和实战经验！

📚 完整教程列表

n8n 完整集成教程 - 工作流自动化平台集成
Cherry Studio 完整配置教程 - AI 客户端完美接入
Claude Code + Kimi K2 接入教程 - Claude Code 门槛太高，那么就接入 Kimi 国产大模型吧～
AnythingLLM 完整指南 - AnythingLLM 是一款 all-in-one 多模态 AI 客户端，支持 workflow 定义，支持多种大模型和插件扩展。

🎯 提示: 点击上方链接查看详细的图文教程，快速上手各种集成方案！

📢 欢迎贡献: 如果你有新的集成案例，欢迎提交 PR 分享给社区！

4. 小红书 MCP 互助群

重要：在群里问问题之前，请一定要先仔细看完 README 文档以及查看 Issues。

【飞书 3 群】：扫码进入	【微信群 9 群】：扫码进入

🙏 致谢贡献者 ✨

感谢以下所有为本项目做出贡献的朋友！（排名不分先后）

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