PTT MCP Server

The best MCP server for Ptt. Proudly built by PyPtt developer.

📖 專案介紹 (Description)

本專案是一個 PTT MCP (Model Context Protocol) 伺服器，它基於功能強大的 PyPtt 函式庫。這使得您的 MCP 客戶端能夠真正登入 PTT 並透過 MCP 協定與 PTT 批踢踢實業坊進行實際互動，並實現自動化操作。

🚀 快速開始 (Quick Start)

安裝套件(使用venv)：
```
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install ptt-mcp-server
```
- 第二次使用的時候從 source venv/bin/activate 就可以了😊

設定 MCP 客戶端： 將以下設定加入您的 MCP 客戶端設定檔，並填入您的 PTT 帳號密碼。舉例來說，如果是 gemini-cli 的話，你可以把它複製貼上到目前專案資料夾的 .gemini/settings.json 檔案內。

{
  "mcpServers": {
    "PTT": {
      "command": "ptt-mcp-server",
      "env": {
        "PTT_ID": "YOUR_PTT_ID", // 請換成您自己的 PTT 帳號
        "PTT_PW": "YOUR_PTT_PW"  // 請換成您自己的 PTT 密碼
      }
    }
  }
}

啟動與測試： 您的 MCP 客戶端現在應該能自動啟動 PTT MCP 伺服器了。您可以嘗試一個簡單的指令來測試連線，例如要求它登入 PTT。

💡 使用範例 (Usage Example)

當您的 MCP 客戶端 (例如 Gemini CLI) 設定完成後，您可以像這樣與 PTT 互動：

您輸入：

幫我登入 PTT

MCP 客戶端執行 (背後流程)：

Gemini CLI 透過 MCP 協定呼叫 login 功能。
ptt-mcp-server 接收到指令，使用 PyPtt 函式庫執行登入。
ptt-mcp-server 將登入成功或失敗的結果回傳給 Gemini CLI。

您會看到：

登入成功

⚙️ 運作原理 (How it Works)

本專案扮演一個中間層的角色。您的 MCP 客戶端 (例如 Gemini CLI 等) 會連線到本機執行的 ptt-mcp-server。伺服器收到指令後，會透過 PyPtt 函式庫與 PTT 進行連線並執行相應操作，最後將結果回傳給您的客戶端。

graph LR
    A["MCP 客戶端 (Client)"]

    subgraph B ["PTT MCP 伺服器 (Server)"]
        D["PyPtt 函式庫"]
    end

    C["PTT.cc 網站"]

    A <--> B
    B <--> C

✨ 詳細功能 (Features in Detail)

功能分類	具體操作	支援狀態
帳號管理	登入、登出	✅
文章管理	取得文章列表、讀取文章內容、發表新文章、刪除文章	✅
文章互動	推文、噓文、給予箭頭、回覆文章	✅
信箱系統	讀取信件、傳送新信件、刪除信件	✅
金融系統	查詢 P幣、轉帳 P幣	✅
資訊查詢	查詢使用者資訊、查詢看板資訊、取得文章索引範圍	✅

⚠️ 重要建議與免責聲明 (Important Suggestion & Disclaimer)

本專案提供強大的 PTT 自動化操作能力，但請注意，所有操作皆基於您的授權，您將對所有操作的後果負全部責任。為了安全且有效地使用本工具，我們強烈建議您遵循以下最佳實踐：

最佳實踐：先讀後寫，確認再執行

在使用任何會修改 PTT 內容的功能（如發文、回文、寄信、推文等）之前，請務必先使用讀取功能來收集和確認資訊。

範例： 與其直接下令「刪除違規文章」，不如先「列出所有違規文章」，在您審核列表確認無誤後，再執行刪除操作。

這個簡單的流程可以大幅降低因自動化操作失誤（例如：誤刪文章、發錯內容）而導致的風險。雖然 PTT MCP Server 已經加入執行前會提示您進行最終確認，但仍無法完全避免誤操作的可能。請在送出前仔細核對內容！

請記住，任何因使用本伺服器而造成的損失或責任，本專案開發者概不負責。

📋 環境需求 (Requirements)

Python 3.10 或更新版本。

🚀 安裝與設定 (Installation & Setup)

請遵循以下步驟來安裝並設定您的 MCP 伺服器。

步驟一：安裝套件

開啟您的終端機 (Terminal) 並執行以下指令：

pip install ptt-mcp-server

步驟二：設定 MCP 客戶端

您的 MCP 客戶端需要知道如何啟動這個伺服器。以下提供兩種設定方式。

安全提示：建議您使用環境變數來設定 PTT 帳號密碼，避免將敏感資訊直接寫在設定檔中。

方法 A：標準路徑設定 (推薦)

安裝後 ptt-mcp-server 應該就已經在您系統的 Python 環境中，這是最簡單的設定方法。

{
  "mcpServers": {
    "PTT": {
      "command": "ptt-mcp-server",
      "env": {
        "PTT_ID": "YOUR_PTT_ID", // 請換成您自己的 PTT 帳號
        "PTT_PW": "YOUR_PTT_PW"  // 請換成您自己的 PTT 密碼
      }
    }
  }
}

方法 B：使用虛擬環境的絕對路徑

如果您使用 Python 虛擬環境 (Virtual Environment)，或是 command 無法直接執行，您可以提供 Python 直譯器和腳本的絕對路徑。

{
  "mcpServers": {
    "PTT": {
      "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
      "args": [
        "/path/to/your/venv/bin/ptt-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PTT_ID": "YOUR_PTT_ID", // 請換成您自己的 PTT 帳號
        "PTT_PW": "YOUR_PTT_PW"  // 請換成您自己的 PTT 密碼
      }
    }
  }
}

如何找到路徑？

command: 在您的虛擬環境啟動後，執行 which python3。
args: 在您的虛擬環境啟動後，執行 which ptt-mcp-server。

🗺️ 未來藍圖 (Roadmap)

支援更多 PTT 功能 (例如：精華區操作)。
提供 Docker 映像檔，簡化部署流程。
撰寫更完整的文件與範例。
優化效能與連線穩定性。

歡迎透過 Issues 提供您的建議！

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