icon for mcp server

ZhongYao

STDIOHTTP-SSE

Chinese herbal medicine MCP server with multimodal AI content generation capabilities

ZhongYao MCP Server

项目简介

zhongyao-mcp-server 是一个基于火山引擎豆包大模型API和MCP(Model Context Protocol)协议的AI工具服务器。它专注于中草药领域,提供了一系列强大的多模态内容生成工具。通过本服务器,用户可以轻松地在支持MCP的客户端(如 Trae, Cherry Studio)中,一键式地为指定的中草药生成包含详细信息、图片、语音解说和视频的完整短视频。

项目的核心是将复杂的多步骤、多模态生成流程(包括资料查询、文案撰写、语音合成、视频生成、后期合成)封装成简单易用的工具,极大地简化了中草药科普内容的创作过程。

核心功能特性:

  • 文生图:根据文本描述生成高质量图片
  • 文字生成语音: 根据文字生成TTS语音播报
  • 文生视频:根据文本描述生成视频内容
  • 图生视频:基于图片和文本描述生成动态视频
  • 模型配置:支持多种豆包AI模型选择

支持的AI模型:

  • 语言模型:deepseek-v3-250324
  • 文生图模型:doubao-seedream-3-0-t2i-250415
  • 图生视频模型:doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428
  • 文生视频模型:doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428
  • 文字生成语音:edgetts (免费)

部署指南

环境依赖

  • Python >= 3.11

  • 火山引擎豆包API密钥

    这个MCP 依赖包我们使用uv 管理所以pyproject.toml

dependencies = [ "mcp[cli]>=1.9.4", # 添加requests依赖 "requests>=2.31.0", "openai>=1.86.0", "cos-python-sdk-v5==1.9.33", "moviepy==1.0.3", "httpx", ]

配置文件说明

这代码配置文件我们使用config.ini 内容如下

# config.ini [API] api_key = YOUR_API_KEY_HERE base_url = https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 [Models] # 语言模型 chat_model = deepseek-v3-250324 # 文生图模型 image_model = doubao-seedream-3-0-t2i-250415 # 文生视频模型 video_model = doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428 [edgetts] tts_api_key =zhouhuizhou tts_base_url=https://edgettsapi.duckcloud.fun/v1 [common] cos_region = ap-nanjing # 腾讯云OSS存储Region cos_secret_id = AKID003XXXXXXgO9qPl # 腾讯云OSS存储SecretId cos_secret_key = IZhavCXXXXXXXXXXX6i9NXUFqGTUOFvS # 腾讯云OSS存储SecretKey cos_bucket =tts-1258720957 # 腾讯云OSS存储bucket # font_path = /usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc # [Windows 用户配置] imagemagick_binary = D:\develop\ImageMagick-7.1.1-Q16\magick.exe font_path = SimHei # [Linux 用户配置] # imagemagick_binary = /home/ImageMagick/magick # font_path = /usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc

需要修改的地方火山引擎的api_key 添加你自己的,腾讯云OSS存储。imagemagick_binary 换成你程序安装的目录

容器版本config.docker.ini 只需要修改火山引擎的api_key和腾讯云OSS存储,imagemagick 容器镜像默认安装(不需要考虑)

安装方式

方式一:使用pip安装

pip install zhongyao-mcp-server

方式二:使用uvx安装

uvx zhongyao-mcp-server

方式三:使用docker安装(推荐)

在代码当前目录下输入如下命令

docker build -t zhongyao_mcp_server .

88ac744c-bc42-4474-b3f4-7d70dfae5e8d

打包好镜像,我们可以查看容器镜像

image-20250702131535935

启动运行容器

docker run -d -p 8003:8003 --name zhongyao_mcp_server_instance zhongyao_mcp_server

image-20250702131512291

客户端配置

trae配置

添加以下配置。请务必将 DOUBAO_API_KEY 替换为您的实际火山引擎豆包 API 密钥。

studio 使用配置文件方式

{ "mcpServers": { "zhongyao-mcp-server": { "name": "中药AI视频生成服务", "description": "提供中药信息查询、文案、语音、视频生成及最终合成的服务。", "command": "uvx", "args": [ "zhongyao-mcp-server" ], "env": { "ini": "F:\\work\\code\\AIcode\\zhongyao_mcp_server\\config.ini" } } } }

studio 使用从环境变量加载

{ "mcpServers": { "zhongyao-mcp-server": { "name": "中药AI视频生成服务", "description": "提供中药信息查询、文案、语音、视频生成及最终合成的服务。", "command": "uvx", "args": [ "zhongyao-mcp-server" ], "env": { "DOUBAO_API_KEY": "火山引擎APIKEY", "DOUBAO_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3", "DOUBAO_CHAT_MODEL": "deepseek-v3-250324", "DOUBAO_IMAGE_MODEL": "doubao-seedream-3-0-t2i-250415", "DOUBAO_VIDEO_MODEL": "doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428", "TTS_API_KEY": "自定义TTS密码", "TTS_BASE_URL": "https://edgettsapi.duckcloud.fun/v1", "COS_REGION": "ap-nanjing", "COS_SECRET_ID": "AKID0036B**********zSI1VjgO9qPl", "COS_SECRET_KEY": "IZhavCL********88XUFqGTUOFvS", "COS_BUCKET": "tts-1258720957" } } } }

sse配置

{ "mcpServers": { "zhongyao-mcp-server": { "url": "http://192.168.1.3:8003/sse" } } }

image-20250702131450052

Cherry Studio配置

  1. 打开 Cherry Studio

  2. 进入 设置 → MCP Servers → 添加服务器

  3. 配置参数:

    • 名称: `zhongyao-mcp-server
    • 描述: 中药AI生成服务
    • 类型: STDIO
    • 命令: uvx
    • 参数: `zhongyao-mcp-server
    • 环境变量: ini 程序需要依赖config.ini
  4. 点击保存并启用

    详细图解

    image-20250702131429098

sse配置

image-20250702131410104

配置好后,可以检查到工具有哪些

image-20250702131329038

stdio配置

image-20250702131307661

img

跨平台注意事项

为了确保在不同操作系统(如 Linux 和 Windows)上顺利运行,请注意以下几点:

  1. 配置文件 config.ini:
    • 项目打包后,config.ini 文件不会自动安装到系统路径。您需要手动将 config.docker.ini 复制到您运行程序的目录下,并将其重命名为 config.ini
    • 请根据您的实际环境修改 config.ini 中的配置项,特别是 API 密钥和外部工具的路径。
  2. ImageMagick 和 FFmpeg:
    • moviepy 库依赖于外部工具 ImageMagickFFmpeg 来处理视频和图像。这些工具需要单独安装,并且不会随 Python 包一起分发。
    • 安装: 请根据您的操作系统,从官方网站下载并安装 ImageMagickFFmpeg
    • 配置: 安装完成后,请确保在 config.ini 文件中正确配置 [common] 部分的 imagemagick_binary 路径。例如:
      • Windows: imagemagick_binary = D:\develop\ImageMagick-7.1.1-Q16-HDRI\magick.exe (请替换为您的实际安装路径)
      • Linux: imagemagick_binary = /usr/bin/magick (如果已添加到 PATH,则可能不需要完整路径)
    • 如果 imagemagick_binary 未配置,MoviePy 将尝试在系统 PATH 中查找。建议明确配置以避免潜在问题。

API密钥获取

  1. 访问 火山引擎控制台

  2. 注册并登录账户

  3. 开通豆包大模型服务(需要分别授权开通各个模型)

    火山引擎模型,需要分别授权开通,点击开通管理

    image-20250702131240244

  4. 在API管理中创建API密钥

    API 管理

    image-20250702131219078

可用工具

2. get_chinese_herb_info

获取中药材的详细信息。

  • herb_name (string): 中药材名称。
  • model (string, 可选): 用于获取信息的模型名称,默认为 DEFAULT_CHAT_MODEL

3. get_chinese_herb_image

根据中药材名称生成图片。

  • herb_name (string): 中药材名称。
  • size (string, 可选): 图片尺寸,默认"1024x1024"。
  • model (string, 可选): 用于生成图片的模型名称,默认为 DEFAULT_IMAGE_MODEL支持的图片尺寸: 512x512, 768x768, 1024x1024, 1024x1792, 1792x1024

4. get_chinese_herb_video

根据中药材名称生成视频。

  • herb_name (string): 中药材名称。
  • duration (string, 可选): 视频时长(秒),默认"8"。
  • ratio (string, 可选): 视频比例,默认"16:9"。
  • model (string, 可选): 用于生成视频的模型名称,默认为 DEFAULT_VIDEO_MODEL支持的视频比例: 16:9, 9:16, 1:1

5. generate_audio_from_text

将文本转换为语音并上传到COS。

  • text (string): 需要转换为语音的文本。
  • voice (string, 可选): 语音模型,默认"zh-CN-XiaoxiaoNeural"。
  • speed (float, 可选): 语音播放速度,默认1.0。

6. generate_herb_short_video

生成关于特定中药材的完整短视频,包括信息获取、文案生成、语音合成和视频合成。

  • herb_name (string): 中药材名称。

使用示例

1. 获取中药材信息示例

请使用get_chinese_herb_info工具获取"人参"的详细信息

2. 生成中药材图片示例

请使用get_chinese_herb_image工具生成一张"枸杞"的图片

3. 生成中药材视频示例

请使用get_chinese_herb_video工具生成一个"当归"的8秒视频

4. 文本转语音示例

请使用generate_audio_from_text工具将"你好,这是一个测试语音。"转换为语音

image-20250702131200253

5. 生成中药材短视频示例

请使用generate_herb_short_video工具生成"三七"的短视频

image-20250702131127743

注意事项

  • 视频生成任务可能需要较长时间完成,请耐心等待
  • 确保API密钥有足够的配额
  • 生成的内容URL有时效性,请及时保存

故障排除

常见问题

  1. API密钥错误: 确保API密钥正确且有效
  2. 网络连接问题: 检查网络连接和防火墙设置
  3. 模型不可用: 确认使用的模型名称正确

调试模式

启用详细日志输出:

uvx zhongyao-mcp-server --verbose

项目信息

许可证: MIT License

作者: zhouqingyu666 邮箱 :[email protected]

版本: v0.0.5

  • 初始版本发布
  • 支持文生图、文生视频、图生视频、文字生成语音、中药短视频功能
  • 集成火山引擎豆包API、edgetts

贡献: 欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目

Be the First to Experience MCP Now