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Web Platform Baseline

STDIO

MCP server providing Web Platform API support status and baseline information.

Baseline MCP Serverロゴ

Baseline MCP Server

日本語版 | English Version

Web Platform APIのサポート状況を提供するModel Context Protocolサーバーです。

JSR Version

概要

このサーバーは、Web Platform DashboardのAPIを使用して、WebのAPI機能のBaselineステータス(サポート状況)を取得できるMCPサーバーを実装しています。クエリに基づいてWeb機能の情報を取得し、その結果をMCPクライアントに返します。

Claude Desktop上でdetails要素にまつわるBaseline情報を質問してMCPサーバーを経由してその結果が反映されている。内容は<details>要素、相互排他的な<details>要素、::details-content疑似要素のそれぞれをリストアップしてBaselineの情報を伝えている。

機能

  • Web Platform DashboardのAPIを使用した機能検索
  • 機能のBaselineステータス(widelynewlylimitedno_data)の提供
  • ブラウザ実装状況(バージョンと実装日)の提供
  • 機能の使用状況データの提供
  • 特定のブラウザを除外した機能検索(chrome, edge, firefox, safari
  • MCPを介した各種AIモデルとの連携

Baselineステータスについて

Baselineステータスは、Web機能のブラウザサポート状況を示します:

  • widely: 広くサポートされているWeb標準機能。ほとんどのブラウザで安全に使用できます。
  • newly: 新しく標準化されたWeb機能。主要なブラウザでサポートされ始めていますが、まだ普及途上です。
  • limited: 限定的にサポートされているWeb機能。一部のブラウザでは使用できないか、フラグが必要な場合があります。
  • no_data: 現時点ではBaselineに含まれていないWeb機能。ブラウザのサポート状況を個別に確認する必要があります。

Baselineについての詳細については「Baseline (互換性) - MDN Web Docs 用語集」を参照してください。

MCPクライアントでの設定

  • サーバーを起動するにあたり、Denoの使用を推奨します
    • パーミッションとしてapi.webstatus.devのみのアクセスを許可してください
  • @yamanoku/baseline-mcp-serverを指定するか、お手元のローカル環境にbaseline-mcp-server.tsを設置して読み取るように設定してください

Claude Desktop

Claude DesktopのMCPクライアントで使用するには、以下のようにcline_mcp_settings.jsonに設定を追加します。

{ "mcpServers": { "baseline-mcp-server": { "command": "deno", "args": [ "run", "--allow-net=api.webstatus.dev", "jsr:@yamanoku/baseline-mcp-server" ] } } }

Visual Studio Code

Visual Studio CodeのMCPクライアントで使用するには、以下のようにsettings.jsonに設定を追加します。

{ "mcp": { "servers": { "baseline-mcp-server": { "command": "deno", "args": [ "run", "--allow-net=api.webstatus.dev", "jsr:@yamanoku/baseline-mcp-server" ] } } } }

Dockerによる起動

最初にDockerイメージをビルドします。

docker build -t baseline-mcp-server .

MCPクライアントの設定でDockerコンテナを実行するようにします。

{ "mcpServers": { "baseline-mcp-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "baseline-mcp-server:latest" ] } } }

謝辞

このOSSはGPT-4o Image Generationによってロゴを製作、Claude 3.7 Sonnetによって実装、ドキュメントのサンプルを提案いただきました。感謝申し上げます。

ライセンス

MIT License

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