
MetaTag Genie
STDIOmacOS MCP server for writing image metadata to enhance Spotlight search.
macOS MCP server for writing image metadata to enhance Spotlight search.
MetaTag Genie 是一个 macOS Stdio MCP 服务,专为写入图片元数据以增强 Spotlight 搜索而设计。该服务可被 AI 代理或其他需要本地管理图片元数据的应用程序调用,通过标准输入输出(Stdio)与客户端通信,提供符合 MCP (Machine Comprehension Protocol) 规范的接口。
writeImageMetadata
MCP Toolexiftool-vendored
,它会自动管理 ExifTool 的依赖要自动将 MetaTag Genie 安装到 Claude Desktop,请使用 Smithery:
npx -y @smithery/cli install @terryso/metatag_genie --client claude
# 全局安装 npm install -g metatag-genie
使用全局安装后,可以通过以下命令直接运行:
metatag-genie
或者,您可以不安装直接使用npx运行:
npx metatag-genie
这种方式不需要全局安装,也是AI代理等客户端调用的推荐方式。
# 1. 克隆仓库 git clone <repository-url> cd metatag-genie # 2. 安装依赖 npm install # 或者: yarn install # 3. 编译 TypeScript 代码 npm run build # 或者: yarn build # 4. 本地链接(可选,用于测试npx和命令行调用) npm link
安装包后,可以直接通过npx运行:
npx metatag-genie
这种方式不需要全局安装包,适合作为AI代理或其他客户端的调用方式。
开发过程中,可以直接使用TypeScript源码运行服务:
npm run start:dev
此命令使用ts-node
直接运行TypeScript代码,无需预先编译,适合快速开发和调试。
构建后,可以通过以下命令运行编译好的JavaScript代码:
npm start # 或者直接: node dist/main.js
服务启动后会监听标准输入输出(Stdio),等待MCP客户端连接并发送JSON-RPC消息。
AI代理(如Cursor)或其他客户端需要在其配置中指定命令的完整路径:
/usr/local/bin/node /path/to/metatag-genie/dist/main.js
/usr/local/bin/npx metatag-genie
注意:本服务不监听网络端口,仅通过标准输入输出通信。
在Cursor编辑器中,可以通过以下步骤集成MetaTag Genie:
.cursor/mcp.json
文件{ "mcpServers": { "MetaTagGenie": { "command": "npx", "args": [ "-y", "metatag-genie" ] } } }
配置完成后,Cursor中的AI助手将能够使用MetaTag Genie提供的writeImageMetadata工具,直接为图片添加元数据,增强Spotlight搜索体验。
通信基于 Stdio 上的 JSON-RPC 2.0 协议。
客户端需要先发送 initialize
请求,服务器响应 InitializeResult
,然后客户端发送 initialized
通知完成握手。
JSON-RPC 请求示例:
{ "jsonrpc": "2.0", "id": "request-id-123", "method": "writeImageMetadata", "params": { "filePath": "/Users/username/Pictures/photo.jpg", "metadata": { "tags": ["Vacation", "Beach"], "description": "Sunset view from the hotel.", "people": ["Alice", "Bob"], "location": "Hawaii, USA" }, "overwrite": true } }
JSON-RPC 成功响应示例:
{ "jsonrpc": "2.0", "id": "request-id-123", "result": { "success": true, "filePath": "/Users/username/Pictures/photo.jpg", "message": "Metadata successfully written." } }
注意:实际使用时 filePath
需要是有效的绝对路径。
完整的 Tool 参数、返回值和错误代码定义,请参阅 MCP Tools 定义文档。
# 运行所有单元测试和集成测试 npm test # 或者: yarn test # 在监视模式下运行测试 npm run test:watch # 或者: yarn test:watch # 运行测试并生成覆盖率报告 (输出到 coverage/ 目录) npm run test:cov # 或者: yarn test:cov
关于不同测试层级的更多信息,请参阅 测试策略文档。
项目使用 ESLint 和 Prettier 强制代码风格,详细规范请参阅 编码规范文档。
请在提交代码前运行以下命令:
# 检查代码风格 npm run lint # 自动格式化代码 npm run format
master
分支用于发布稳定版本master
创建特性分支(例如 feature/add-png-support
或 fix/handle-exiftool-error
)master
分支如需报告 Bug 或提出功能建议,请在项目的 Issue Tracker 中创建新的 Issue,并提供尽可能详细的信息。
本项目使用GitHub Actions进行持续集成和自动发布:
提交PR时请确保通过所有CI检查。如需发布新版本:
package.json
中的版本号本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅项目根目录下的 LICENSE 文件。